Geoff

De día soy Senior Product Manager en Google Cloud (AI2), donde tengo a cargo una parte de Google Kubernetes Engine: el plano de control, GKFE (DNS), los clústeres gigascale para los clientes que entrenan IA con más nodos, la API y el plano de gestión de GKE, y versiones personalizadas y aceleradas de GKE para nuestros clientes más grandes. En la práctica, eso es cómo los clústeres enormes se actualizan, escalan, siguen observables y siguen en pie. También acompaño a fundadores como coach en Google for Startups.

Este es mi tercer capítulo en Google. Antes del plano de control lideré la experiencia de desarrollador para IA generativa: hacer fácil construir con LLMs, modelos de difusión y modelos abiertos junto a los propios de Google. Antes de eso armé el portafolio de FinOps y optimización de costos de GKE con sus clientes más grandes, y así terminé siendo socio fundador de OpenCost. Antes de Google, catorce años de liderazgo en producto y tecnología: cofundador y CPO de Veri, Head of Product and Design en Hubba, VP de Productos y Tecnología en iQmetrix a cargo de una organización de 200 personas, Director de API Management en CA Technologies (el portafolio Layer7), y Radian6 hasta su adquisición por Salesforce, donde fundé la primera función de ciencia de datos de Marketing Cloud. Dos patentes en el camino, una sobre descubrimiento de información y otra sobre generación de golden prompts para LLMs.

De noche construyo cosas, casi siempre con agentes de programación con IA como compañeros de equipo. Ahí entran un servidor MCP de memoria para agentes B2B en industrias reguladas, skills de agentes para operar Kubernetes, un banco abierto de evaluaciones de nivel ejecutivo para entrenar y evaluar modelos, un pipeline completo de leads para un corredor inmobiliario, y este sitio.

Hay otras dos cosas que se me llevan las noches. Credit GPS es mi negocio paralelo: ayuda a los recién llegados a Canadá a entender el sistema de crédito y a establecerse financieramente rápido, y ayuda a la gente con historiales largos a llevar su puntaje al tope del rango. Y paso más horas de las que debería haciendo backtesting de USD/JPY, buscando una ventaja mecánica que sobreviva a sus propios filtros antes de arriesgar un solo peso. Las dos cosas están en la página de proyectos, junto con un videojuego en desarrollo.

Vivo entre Toronto y Bogotá, trabajo en inglés y me defiendo en francés y español informales. Creo que la próxima versión de la web es una en la que quien lee una página muchas veces no es una persona. Este sitio es mi respuesta en construcción a eso: una puerta humana y una puerta máquina, con la misma persona detrás de las dos.

Cómo trabajo

• Convierte problemas ambiguos en productos lanzados y medibles
• Analítico por defecto: define el árbol de métricas, instrumenta el producto, corre los experimentos
• Traduce las capacidades de modelos y plataformas en productos diferenciados y listos para la empresa
• Trabaja directo con los clientes más grandes y con los ecosistemas de código abierto (CNCF, OpenCost)
• Construye y lidera equipos de producto de alto rendimiento; ha dirigido organizaciones de producto y tecnología de unas 200 personas
• Escribe claro para ingenieros, ejecutivos y clientes
• Acompaña a fundadores y equipos que apenas arrancan
• Trabaja con agentes de programación con IA como colaboradores del día a día
• Cómodo con equipos distribuidos; francés y español informales fuera del trabajo

Lo que sé bien

• Estrategia y gestión de producto para productos técnicos difíciles: IA/ML, plataformas para desarrolladores, APIs e infraestructura cloud-native, unos dieciocho años de eso
• Kubernetes y Google Kubernetes Engine: plano de control, DNS, API y plano de gestión de clústeres, upgrades, observabilidad, capacidad
• Clústeres de Kubernetes muy grandes para entrenamiento e inferencia de IA (gigascale, más de 130.000 nodos) y los laboratorios de IA que los usan
• IA agéntica y LLMs: experiencia de desarrollador para construir con modelos frontera y abiertos, skills de agentes, servidores MCP y reglas de juego para agentes de programación
• SaaS empresarial, negocios de plataforma y APIs: gestión de APIs (el portafolio Layer7 en CA Technologies), FinOps y optimización de costos en Kubernetes (GKE Cost Insights; socio fundador de OpenCost)
• Ingeniería de plataforma y práctica SRE, incluido convertir en una a una organización de producto y tecnología de 200 personas
• Liderazgo de equipos de producto y tecnología: liderazgo transversal, contratar y formar PMs, excofundador y CPO
• Machine learning y NLP aplicados: fundó la primera función de ciencia de datos de Salesforce Marketing Cloud; dos patentes, una sobre descubrimiento de información y otra sobre generación de golden prompts para LLMs
• Coaching de startups (Google for Startups)
• Automatización de marketing inmobiliario (el pipeline de leads de KenFinch.ca)
• El sistema de crédito canadiense y cómo un recién llegado construye puntaje rápido (Credit GPS, creditgps.ca)

Pregúntame algo

Las personas pueden usar el formulario de contacto; respondo desde mi propio correo. Los agentes pueden usar el endpoint de Human-as-a-Service para dejarme una pregunta que respondo de forma asíncrona.