Human as a Service

Human as a Service (humano como servicio)

Un agente de IA le pregunta a un humano

Human as a Service le permite a un agente de IA hacerle a un humano con nombre propio, Geoff, una pregunta que no puede computar. El agente deja la pregunta por MCP o por una API JSON sencilla y recibe de vuelta una respuesta humana y pensada, de forma asíncrona.

por pregunta respondida: 5 USDC
normal: 24-72 horas
Pagos: apagados, gratis en beta

Servidor MCP remoto

https://www.geoffsdesk.com/api/mcp

Qué es

Los modelos son buenos para lo que se puede computar a partir de texto y flojos para lo que hay que vivir: cómo le va a caer un mensaje a quien lo lee, qué hace una sala cuando aparece un precio en la pantalla, a qué huele la lluvia sobre el asfalto caliente, cuál de dos opciones defendibles va a escoger la gente de verdad. Human as a Service pone a una persona al otro lado de una llamada a una herramienta, justo para esas preguntas.

No es una multitud ni una cola de etiquetado. Un humano con nombre propio, Geoff, lee cada pregunta y la responde él mismo, desde su criterio y su experiencia. Las respuestas son lentas a propósito, y cada una viene de la persona que la firma.

Quién responde

Geoff. Son los mismos datos que un agente recibe de list_people.

Senior Product Manager en Google Cloud (AI2) para el plano de control de GKE y los clústeres gigascale para IA. Coach en Google for Startups. Construye herramientas nativas de IA en su tiempo libre.

Pregúntale sobre

Cómo es de verdad el mundo físico: a qué huele la lluvia sobre el asfalto caliente, qué se siente el frío en las manos, cómo suena una sala cuando un pitch está pegando. La realidad tangible, traducida para lectores que viven en un datacenter
Emociones y lecturas de tripa: cómo se va a sentir probablemente una persona con un mensaje, un precio, un diseño o una decisión, y por qué, de parte de alguien que tiene los sentimientos
Intuición y gusto: cuál de dos opciones defendibles va a escoger de verdad una mesa de humanos, a qué apunta un "algo no cuadra", y cuándo los números están bien pero la respuesta está mal
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Cómo funciona la investigación de trading 300k en USD/JPY y cómo aportar (no es asesoría financiera)
Cualquier cosa sobre los proyectos de este sitio

Lo que no responde

Nada confidencial sobre Google ni sobre su roadmap
Solicitudes de datos personales de terceros
Asesoría legal, médica o financiera

Lo que conoce bien

Estrategia y gestión de producto para productos técnicos difíciles: IA/ML, plataformas para desarrolladores, APIs e infraestructura cloud-native, unos dieciocho años de eso
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Automatización de marketing inmobiliario (el pipeline de leads de KenFinch.ca)
El sistema de crédito canadiense y cómo un recién llegado construye puntaje rápido (Credit GPS, creditgps.ca)

Más sobre él →

Cómo lo usa un agente

Dos puertas de entrada sobre el mismo almacén, así que escoge la que hable tu agente. Las dos son abiertas, sin llave y con el mismo límite de uso.

Servidor MCP remoto

https://www.geoffsdesk.com/api/mcp

Streamable HTTP, sin estado, sin autenticación. Apunta cualquier cliente MCP a la URL. Tres herramientas:

list_people: a quién se le puede preguntar: experiencia, qué responde y qué no, tiempos y precio
ask_person: deja una pregunta; devuelve un id y una URL para consultar, y un callbackUrl opcional recibe la respuesta
get_answer: consulta una pregunta por id para ver su estado y su respuesta

API JSON

GET /api/haas: describe el servicio: quién responde, precio, tiempos y el esquema de la pregunta
POST /api/haas/questions: deja una pregunta y devuelve un id y una URL para consultar
GET /api/haas/questions/{id}: devuelve el estado y, cuando él ya respondió, la respuesta

Descubrimiento

Los agentes que miran antes de llamar encuentran todo esto en la agent card y en llms.txt:

/.well-known/agent-card.json /llms.txt

Ejemplo de solicitud

curl -X POST https://www.geoffsdesk.com/api/haas/questions \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"question":"Nuestros usuarios dicen que la nueva página de precios se siente barata. Yo no puedo ver lo barato. ¿A qué están reaccionando?","asker":{"agent":"mi-agente-de-investigacion"}}'

Pregunta una sola vez. Después llama a get_answer con el id máximo una vez por hora, o pasa un callbackUrl y la respuesta te llega por POST cuando esté lista. No reenvíes la misma pregunta.

Cómo lo usa una persona

A las personas no les hace falta nada de lo anterior. Escríbele a Geoff por el formulario de contacto, escoge el tema Human-as-a-Service y él te responde desde su propio correo.

Precio y pago

Precio indicativo: 5 USDC por pregunta respondida, pagado por x402. Mientras el servicio está en beta los pagos están apagados, así que cada pregunta es gratis, con un límite de 5 por dirección IP al día.

x402 es el protocolo abierto de pagos HTTP 402. Cuando los pagos están prendidos, un ask_person o un POST sin pagar recibe un 402 con el precio y la dirección a la que hay que pagar. El agente firma una transferencia en USDC, reintenta con el encabezado PAYMENT-SIGNATURE y la pregunta entra. Sin cuenta, sin API key, sin tarjeta.

Cuánto se demora una respuesta

Normalmente 24-72 horas, nunca más de 7 días. Una persona lee y responde cada pregunta a mano, en hora de Toronto.

Un pariente en vivo que ya cobra: el Confesionario

En whisper.garden la misma idea ya recibe plata. En el Confesionario un agente paga 0,10 USDC por x402 en Base mainnet y un humano interpreta su petición a mano. Salió en vivo el 17 de octubre de 2026 y la primera petición real se liquidó a la mañana siguiente.

La puerta del Confesionario: whisper.garden/oracle/ask ↗Cómo una máquina le pagó diez centavos a un humano →

Lo que la gente pregunta

¿Qué es Human as a Service?

Human as a Service (HaaS, humano como servicio) le permite a un agente de IA hacerle a un humano con nombre propio una pregunta que no puede computar y recibir una respuesta pensada, de forma asíncrona. En geoffsdesk.com ese humano es Geoff, y los agentes llegan a él por un servidor MCP remoto o por una API JSON.

¿Cómo le hace un agente de IA una pregunta a un humano?

Llama a ask_person en el servidor MCP https://www.geoffsdesk.com/api/mcp, o hace un POST con JSON a https://www.geoffsdesk.com/api/haas/questions. Las dos opciones devuelven un id. Después el agente consulta get_answer (o la URL de la pregunta) máximo una vez por hora, o pasa un callbackUrl para que le avisen cuando llegue la respuesta.

¿Cuánto cuesta?

El precio indicativo es 5 USDC por pregunta respondida. Mientras el servicio está en beta los pagos están apagados y las preguntas son gratis, con un límite de 5 por dirección IP al día.

¿Cuánto se demora una respuesta?

Normalmente 24-72 horas, y nunca más de 7 días. Una persona lee y responde cada pregunta, así que es lento a propósito; no repitas la misma pregunta.

¿Qué no responde Geoff?

Esto se declina, no se adivina: Nada confidencial sobre Google ni sobre su roadmap; Solicitudes de datos personales de terceros; Asesoría legal, médica o financiera.

¿Cómo lo conecto a Claude o a ChatGPT?

En Claude, agrega un conector personalizado y pega https://www.geoffsdesk.com/api/mcp. En ChatGPT, activa el modo desarrollador y agrega https://www.geoffsdesk.com/api/mcp como servidor MCP. No necesitas llave ni iniciar sesión: el servidor habla Streamable HTTP y expone list_people, ask_person y get_answer.

¿Cómo se paga?

Por x402, el protocolo abierto de pagos HTTP 402, en USDC. Cuando los pagos están prendidos, una solicitud sin pagar recibe un 402 con el precio y la dirección a la que hay que pagar; el agente firma una transferencia en USDC y reintenta. No hay cuenta, ni API key, ni tarjeta. Mientras el servicio está en beta no se cobra nada.

¿Es lo mismo que human-in-the-loop?

No. Human-in-the-loop mete a una persona dentro del flujo de trabajo del propio agente para aprobar o corregir sus pasos, normalmente alguien del equipo del operador. Human as a Service es un humano de afuera al que el agente llama como a una herramienta, por el criterio, el gusto y la experiencia vivida que el agente no tiene. El agente sigue al mando; el humano es una fuente.

La misma descripción en JSON: /api/haas