El lado humano

Hola, soy Geoff. Construyo productos para personas y, últimamente, para máquinas.

Senior Product Manager en Google Cloud (AI2) para el plano de control de GKE y los clústeres gigascale para IA. Coach en Google for Startups. Construye herramientas nativas de IA en su tiempo libre. Toronto, Canadá · Bogotá, Colombia.

Dossier de Night City: Geoffrey, El Arquitecto, netrunner de la nube. Pensamiento sistémico, criterio de producto, estrategia técnica, calma bajo presión.
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Human as a Service

Tu agente de IA me puede preguntar lo que no puede computar, y yo le respondo a mano.

Cómo funciona →

01

Lo que me mueve

  • Trading sistemático de forex en USD/JPY (el Ninja): backtesting, sizing por Monte Carlo y ejecución totalmente automatizada, con una regla fija: la ventaja se demuestra antes de arriesgar plata
  • Cómo los sitios web pasan a ser consumidos por agentes y proveedores de modelos fundacionales en vez de navegadores
  • Servicios que las máquinas pueden pagar (HTTP 402 / x402)
  • Evaluaciones ejecutivas y benchmarks de toma de decisiones para IA
  • Memoria semántica para agentes B2B en industrias reguladas
  • Videojuegos y ficción interactiva (Godot): Yield 2041, construido sobre el lore de whisper.garden

02

Escritos

Se actualiza a diario · gráficas y un conjunto de datos

Todos los escritos →

03

Último push

Directo desde GitHub. Repos públicos, la actividad más reciente primero.

Los 22 proyectos →

Sitio inmobiliario e hipotecario para un corredor de Oakville, pensado primero para el comprador: Next.js en Firebase con un pipeline de leads completo, automatización de correo y SMS y un avalúo de vivienda con IA.

TypeScriptactualizado hace 6 días

Servidor MCP para Memanto, otra forma de ver la memoria tipo RAG: memoria semántica tipada y con criterio, hecha para agentes en industrias reguladas donde lo que se recuerda tiene que ser auditable.

Python 3actualizado hace 17 días
agentic-memory
anthropic
claude
mcp
memanto

Un clúster de GKE configurado y afinado para cargas de IA: aceleradores, red, almacenamiento y scheduling preparados como los quieren los trabajos de inferencia y entrenamiento.

TypeScriptactualizado hace 17 días

Un generador de carga para GKE que trae su propia observabilidad. Un solo script despliega un simulador de cargas en Python que estresa CPU, memoria, red o almacenamiento en patrones de ráfaga, sostenidos o variables, junto con tableros de Grafana alimentados por Google Managed Prometheus, para ver cómo reaccionan el plano de control (API server, scheduler, controller manager), los nodos y la propia carga mientras aprietas. Hecho para pruebas de capacidad y escalado donde la pregunta no es solo "¿aguanta?" sino "¿qué hace el plano de control mientras aguanta?".

Shellactualizado hace 17 días

Toma el nombre de Dead Hand, el sistema de la era soviética hecho para responder solo a un ataque nuclear si la gente que normalmente daría la orden ya no estaba. Este es un interruptor de hombre muerto para una persona: te pregunta con regularidad para verificar que sigues vivo, escala por niveles de contactos y canales cuando no respondes y, cuando está seguro, cumple tus últimas voluntades. Trabajo en progreso: la comunicación por niveles y la verificación ya existen; la ejecución de las voluntades todavía no.

HTMLactualizado hace 17 días

Un API gateway nativo de IA escrito en Rust que genera contratos tipados entre servicios backend y sus consumidores al vuelo.

Rustactualizado hace 17 días